python爬虫爬取中国天气网各城市天气数据（柱状图展示和中国地图展示）（pyquery+pyecharts )

1、柱状图展示版本：

使用pyquery爬取了中国天气网各城市的最高温度，（因天气网到了傍晚会显示当天的温度为空，所以这里爬取的是天气网前一天（即昨天）的数据。

对爬取到的最高温度数据按温度从高到低排序，并使用pyecharts的柱状图进行展示。

from pyquery import PyQuery as pqlist=[]listdept=[]base='http://www.weather.com.cn'url='http://www.weather.com.cn/textFC/hb.shtml'doc = pq(url=url,encoding='utf-8')for dept in doc('.lq_contentboxTab2 li a'):    listdept.append(base+pq(dept).attr('href'))for url in listdept[:-1]:    doc = pq(url=url,encoding='utf-8')    provinces=doc('.conMidtab')[1]    for province in provinces:        str_province=pq(province)('.rowsPan a').html()        citys=pq(province)('tr')        for city in citys[2:]:            if citys.index(city)==2:                list.append({
    'city':pq(city[1])('a').html(),'max':pq(city[4]).html()})            else:                list.append({
    'city':pq(city[0])('a').html(),'max':pq(city[3]).html()})list=sorted(list,key=lambda x:int(x['max']),reverse=True)citylist=[]maxlist=[]temperlist=[]for item in list:    citylist.append(item['city'])    maxlist.append(item['max'])from pyecharts import Barbar = Bar("最高温度排名", "by babihuang")bar.add("最高温度", citylist, maxlist,is_more_utils=True)bar.show_config()bar.render()

2、中国地图展示版本：

如果地图不能展示，请使用PIP安装地图包：

pip install echarts-countries-pypkg  pip install echarts-china-provinces-pypkg  pip install echarts-china-cities-pypkg

因为天气数据里涉及的城市并没有在地图包中完整匹配，在此只在地图上显示每个省的省会的数据。

from pyquery import PyQuery as pqlist=[]listdept=[]base='http://www.weather.com.cn'url='http://www.weather.com.cn/textFC/hb.shtml'doc = pq(url=url,encoding='utf-8')for dept in doc('.lq_contentboxTab2 li a'):    listdept.append(base+pq(dept).attr('href'))for url in listdept[:-1]:    doc = pq(url=url,encoding='utf-8')    provinces=doc('.conMidtab')[1]    for province in provinces:        str_province=pq(province)('.rowsPan a').html()        citys=pq(province)('tr')        for city in citys[2:3]:            if citys.index(city)==2:                list.append({
    'city':pq(city[1])('a').html(),'max':pq(city[4]).html()})            else:                list.append({
    'city':pq(city[0])('a').html(),'max':pq(city[3]).html()})list=sorted(list,key=lambda x:int(x['max']),reverse=True)temperlist=[]from pyecharts import Geofor item in list:    temperlist.append((item['city']+"市",item['max']))data = temperlistgeo = Geo("全国省会城市高温排名", "by babihuang", title_color="#fff", title_pos="center",width=1200, height=600, background_color='#404a59')attr, value = geo.cast(data)geo.add("", attr, value, visual_range=[0, 45], visual_text_color="#fff", symbol_size=15, is_visualmap=True)geo.show_config()geo.render()